姓名：陈小真

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随着人工智能通过引导甚至自然语言使编程变得更容易，教育可以更多地转向机器人如何更有效地帮助人类，而不仅仅是教授编程技能。这种转变将使机器人更加平易近人，并将它们带给更广泛的受众，从而带来新的就业景，同时有助于缓解劳动力和技能短缺。Segura表示，以来，缺乏具有编程和支持机器人所需技能的人员一直是采用机器人自动化的障碍，尤其是在中小型制造公司中。
随着生成式人工智能的降低了自动化障碍，并将教育的扩展到编程之外，我们将看到这个问题越来越多地被克服。由于人工智能的支持，编程语言将进一步革新，工人可以口头指导机器人完成其任务，而这将在人机交互中创造一种新的动态。在工业机器人的漫长进化历程中，大的痛点一直是自主性的不足：机器人需要人工规划运动路线，整体系统架构存在天然缺陷。这不仅增加了部署和维护的复杂度，也制约了机器人在柔性制造、仓储物流等新兴域中发挥更大作用。伴随这类自主性的提升，移动机器人的角色也在从自动运输扩展到更为复杂的“移动工位”，这为建立柔性工作单元提供了可能，有利于将人类从枯燥重复的劳作中解放出来。并且以来，机器人主要的应用集中在制造业，尤其是汽车等大规模标准化流水线上。但在人工智能的加持下，工业机器人正快速渗透到医疗、建筑、实验室等更为复杂动态的场景中，应用范围出现井喷式扩张。同时对绝大多数中小企业来说，部署和使用工业机器人的门槛仍然较高，严重制约了相关技术在更广范围的应用和推广。除了成本因素，另一个主要阻碍在于操作和维护过于业化，需要投入大量人力进行编码和调试。但随着AI技术的推进，这类痛点也在逐步化解。ABB综合保护继电器SPAJ 140 C-AA  配SPCJ 4D29

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